利用Python进行数据分析
基本信息
原价：89.00元
作者：[美]Wes McKinney [译]唐学韬等
出版社：机械工业出版社
出版日期：2014-01-01
ISBN：9787111436737
字数：-
页数：464
版次：1
开本：16
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《利用Python进行数据分析》(epub精品版/30.30M)
内容简介
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。
《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
作者简介
Wes McKinney，资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
目录
前言
第1章 准备工作
第2章 引言
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
第5章 pandas入门
第6章 数据加载、存储与文件格式
第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑
第8章 绘图和可视化
第9章 数据聚合与分组运算
第10章 时间序列
第11章 金融和经济数据应用
第12章 NumPy高级应用
附录A Python语言精要
