Spark大数据处理 技术、应用与性能优化
基本信息
原价：59.00元
作者：高彦杰
出版社：机械工业出版社
出版日期：2014-11-01
ISBN：9787111483861
字数：-
页数：-
版次：1
开本：16
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《Spark大数据处理 技术、应用与性能优化》(epub精品版/5.8M)
内容简介
Spark已经在全球范围内广泛使用，无论是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些尚处于成长期的小公司，都在使用Spark。本书作者结合自己在微软和IBM实践Spark的经历和经验，编写了这本书。站着初学者的角度，不仅系统、全面地讲解了Spark的各项功能及其使用方法，而且较深入地探讨了Spark的工作机制、运行原理以及BDAS生态系统中的其他技术，同时还有一些可供操作的案例，能让没有经验的读者迅速掌握Spark。更为重要的是，本书还对Spark的性能优化进行了探讨。
作者简介
高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于IBM，精通Hadoop相关技术，较早接触并使用Spark，对Spark应用开发、Spark系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了Spark的源代码，了解Spark的运行机制，擅长Spark的查询优化。
目录
前 言
第1章 Spark简介
第2章 Spark集群的安装与部署
第3章 Spark计算模型
第4章 Spark工作机制详解
第5章 Spark开发环境配置及流程
第6章 Spark编程实战
第7章 Benchmark使用详解
第8章 BDAS简介
第9章 Spark性能调优
